马尔科夫是谁
马尔科夫是一位俄国的数学家，他最为人所知的是他在随机过程方面的研究。他早期研究的重点是数论而在 1900 年之后他所研究的重点转向了概率论。他研究的成果颇丰以至于在他 1905 年正式退休之后他仍然在教授课程直至去世。
recap
Machine learning methods
全局比对 Global Alignment
由芝加哥的 Needleman 和 Wunsch 两位于上个世纪 70 年代初提出，常被称之为 Needleman-Wunsch 算法。算法针对用户指定的打分函数，确定性地找出两条序列间的最优比对。
生物信息的思考方式
biological question
cluster
为什么关注聚类