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表观遗传与生物信息

不同层次的表观

马尔科夫模型

马尔科夫是谁

马尔科夫是一位俄国的数学家,他最为人所知的是他在随机过程方面的研究。他早期研究的重点是数论而在 1900 年之后他所研究的重点转向了概率论。他研究的成果颇丰以至于在他 1905 年正式退休之后他仍然在教授课程直至去世。

机器学习在生物信息学中的应用

recap

Machine learning methods

序列比对其他相关问题

全局比对 Global Alignment

由芝加哥的 Needleman 和 Wunsch 两位于上个世纪 70 年代初提出,常被称之为 Needleman-Wunsch 算法。算法针对用户指定的打分函数,确定性地找出两条序列间的最优比对。

序列比对与动态规划

生物信息的思考方式

biological question

cluster SV 和 CV 相关算法

cluster

为什么关注聚类

不可不知的快捷键

整理的原因

提高键盘上的工作效率