今天分析数据的时候刚好碰到一个小问题，因为本身文件较大一开始想不出比较好的解决方法，睡个午觉醒来突然有了灵感，自认为目前解决的还算巧妙。

Bioconductor 的存在让只用 R 语言完成 (90% 的） 生物信息分析成为了一种可能，也在很大程度上推动了 R 在生物信息领域的应用和发展。目前 Bioconductor 配合 R 3.6 使用升级到了 3.9 版本。一共有 R 包 1741 个。学习生物信息和 R 语言，它是非常好的资源。

Finding your bug is a process of confirming the many things that you believe are true — until you find one which is not true.

—Norm Matloff

本文主要内容翻译整理自：Easy multi-panel plots in R using facet_wrap() and facet_grid() from ggplot2，部分代码有修改。

ggplot2 一个非常强大的功能就是进行 multi-panel plots 的呈现，也就是我们常说的分面（facet）。通过使用 facet_wrap() 或者 facet_grid() 这样的函数我们就可以很方面的将单一的一个图变为多个相关的图。本文将通过一个具体的数据示例帮助你理解 ggplot2 分面的不同方法以及参数。

整体介绍

一张统计图形就是从数据到几何对象 (geometric object, 缩写为 geom, 包括点、线、条形等）的图形属性 (aesthetic attributes, 缩写为 aes, 包括颜色、形状、大小等）的一个映射。此外，图形中还可能包含数据的统计变换 (statistical transformation, 缩写为 stats), 最后绘制在某个特定的坐标系 (coordinate system, 缩写为 coord) 中，而分面 (facet, 指将绘图窗口划分为若干个子窗口）则可以用来生成数据中不同子集的图形。

qplot 使用

导入所需数据格式为 data.frame

很早之前我一直都是使用命令行来处理软，cut,sed 再 grep 再加上终极 awk 基本上就可以随意的按照需求处理各种软件跑出来的文本文件了，再后来就要开始学习 python，python 学的怎么样了呢？呵呵。

写着写着 R 与统计基础莫名其妙地又写开 R 基础了，一起写吧。

R 编程基础

两个地址

R cran 镜像地址  https://cran.r-project.org/mirrors.html

bioconductor  mirror 地址  https://www.bioconductor.org/about/mirrors/

这几天 R 语言升级到了 3.5 的版本，终于在小数点后面一位有了变化。关于新版本可以这这篇博客中查看  R 3.5.0 is released! (major release with many new features) 。