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『终极算法』摘抄笔记-贝叶斯学派

贝叶斯定理

对于贝叶斯学派来说,学习“仅仅是”贝叶斯定理的另外一个运用,将所有模型当作假设,将数据作为论据:随着你看到的数据越来越多,有些模型会变得越来越有可能性,而有些则相反,直到理想的模型渐渐突出,成为最终的胜者。

『终极算法』摘抄笔记-联结学派

赫布律

“当 A 细胞的轴突和 B 细胞足够近,并且重复或不断地对其放电时,A、B 中的一个细胞或者两个细胞都会经历生长过程或者代谢改变,这样 A 细胞(作为对 B 细胞放电的细胞之一)的效率就会得到提高。” 1949 年《行为的组织》

『终极算法』摘抄笔记-贝叶斯学派

贝叶斯定理

对于贝叶斯学派来说,学习“仅仅是”贝叶斯定理的另外一个运用,将所有模型当作假设,将数据作为论据:随着你看到的数据越来越多,有些模型会变得越来越有可能性,而有些则相反,直到理想的模型渐渐突出,成为最终的胜者。

『终极算法』摘抄笔记-符号学派

理性主义和经验主义

理性主义者认为,感官会欺骗人,而逻辑推理是通往知识的唯一可靠的道路。经验主义者认为所有推理都是不可靠的,知识必须来源于观察及实验。理性主义者喜欢在迈出第一步前,就提前规划好一切。经验主义者喜欢尝试新事物,然后看看结果会怎样。

『终极算法』摘抄笔记-五大算法概述

符号学派

所有的信息都可以简化为操作符号,就像数学家那样,为了解方程,会用其他表达式来代替本来的表达式。符号学者明白你不能从零开始学习:除了数据,你还需要一些原始的知识。他们已经弄明白如何把先前存在的知识并入学习中,如何结合动态的知识来解决新问题。他们的主算法是逆向演绎,逆向演绎致力于弄明白为了使演绎进展顺利哪些知识被省略了,然后弄明白是什么让主算法变得越来越综合。

『终极算法』摘抄笔记-算法和机器学习概述

什么是算法

算法就是一系列指令,告诉计算机该做什么。计算机是由几十亿个微小开关(称为晶体管)组成的,而算法能在一秒内打开并关闭这些开关几十亿次。

『终极算法』摘抄笔记-是否存在终极算法

##  同样的算法做不同的事情

朴素贝叶斯算法是一个可以用短方程来表达的学习算法。只要提供患者病历的数据库,包括病人症状、检查结果,或者他们是否有什么特殊情况,朴素贝叶斯算法就可在一秒之内做出诊断,而且往往比那些花几年在医学院学习的医生还要强。该算法还可应用于学习垃圾邮件过滤器,乍一看这和医疗诊断毫无关系。