使用 VS Code作为自己的主力编辑器已经有一年的时间，但是总感觉没有很系统的了解过日常的这个工具，也就不知道自己的使用是否高效。最近再跟极客时间上的一个VS Code付费连载，那就顺便把它好好安排一下，记录一些学习笔记。学习记录将主要分为两种形式，偏文字的部分会整理为思维导图，偏代码的部分会整理为文章。

前几天看到Briefings in bioinformatics 发了一篇文章介绍生物信息学发展历史。个人有两个感慨，一是这样的文章也可以发表(不禁想给自己的博客投稿)，二是感慨生物信息学发展之快。对整篇文章进行了粗糙的翻译整理，供大家了解。

起源：1950-1970

20世纪50年代早期，DNA的历史地位还没有被建立，那个时候人们普遍认为蛋白质才是遗传信息的载体。直到1952年的噬菌体感染实验，人们才第一次证明DNA是真正的遗传物质。因为这个历史原因，生物信息学在DNA中的应用要落后于蛋白质研究将近20年时间。

无纸化的尝试与优势

在大学，每到考试周我的书包里就会多出不少笔记本，但因为自己从小写字潦草经常会出现第二天认不出前一天记了什么的尴尬场景，在准备考研的阶段我还不幸有过笔记丢失的悲惨经历。写字太乱加上笔记本买买丢丢，是我最初产生把纸质笔记转变为电子笔记的原因。另外，纸笔形式更适合短期高强度的记录，高中大学之后类似于考试周之类的场景愈发减少。

对于一部分人来说，笔尖划过纸面的感觉是他们舍弃不掉的，不过现在屏幕和纸笔的体验其实已经越来越接近，如 kindle 之于纸质书，iPad pro 配上手写笔之于传统纸笔。

你可以回忆下自己三天前在笔记本上记录过什么，或者回忆下上一个笔记本写过什么。传统的纸笔记录本身存在一个不可逾越的物理界限，即不同笔记本之间的必然分离。你不可能拥有一个无限厚的笔记本，也很难把所有笔记本都随身携带。而无纸化可以满足你随时记录和同步的需求，它让笔记之间，笔记本之间不再存在物理界限，这是无纸化相对于传统纸笔而言最大的优势。

他说的对还是不对

每一门学科都存在很多分支，研究同一个问题会有不同的解决方法，比如在生命科学领域要证明某个理论可以使用生物化学，分子生物的方法也可以使用生物信息学的方法，虽然研究的思路不同但目的相同。

而经济学做为一门社会科学和物理化学不同。通常物理化学（包括一部分生物学）是有明确的手段来验证一个结果是对或者不对的。做为经济学的门外汉，依我个人粗浅的理解：对于常见的物理化学问题而言，一个结论对还是不对我们通常可以（或者终究可以）去验证；而经济学往往是在既定事实的情况下进行一种总结和归纳，一种理论在已有事实的前提下提炼，如果遇到了新情况不能解释就会有另外一套理论产生。同一个问题在不同经济学派系看来可能有完全不同的解决方法。

awk入门与进阶part2—模式动作输出与输入

模式

BEGIN END

当 awk 从输入读取数据之前，首先执行 BEGIN 的语句；当所有输入数据读取完毕，最后执行 END 的语句。BEGIN 与 END 提供控制初始化与结尾的方式。FS 指定输入行分隔符；OFS 指定输出行分隔符。

任意一个表达式都可以作为任意一个运算符的操作数。如果一个表达式是数值形式而运算符要求字符串值，数值会自动转换成字符串；当运算符要求一个数值时字符串会自动转换成数值。

在一个关系比较中，如果两个操作数都是数值，关系比较将会按照数值比较进行；否则的话，数值操作数会被转换成字符串，再将操作数按字符串的形式进行比较。